篇一：大数据背景下的精准教学策略研究
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信息技术环境下智慧课堂的构建研究
摘 要：信息技术环境下，如何构建智慧课堂已经成 为了人们关注的一项焦点话题，尤其是在高职院校中，构建 智慧课堂不仅可以提高教学效率与质量，而且可以减轻教师 的工作压力。近几年，人们加强了对智慧课堂构建的研究， 虽然取得了一定的成绩，但是研究内容有限，因此加强对该 方面内容研究与分析是必要的。
关键词：信息技术；智慧课堂；构建 DOI：10.16640/j.ki.37-1222/t.2018.10.200 电子信息技术的快速开展，使智慧教育逐渐进入到了人 们的视野中，这也为智慧课堂的构建提供了一个良好的机 遇。从目前的实际情况来看，信息技术课堂的开展已经有一 段时间，但是在实际落实过程中存在许多问题难以控制，虽 然现代人们对信息技术在教育课堂中的应用已经足够重视， 但是存在的问题仍然较为严重，因此必要做好相应的分析。
1 智慧课堂的特征界定及教育学的特点 1.1 智慧课堂的特征界定 〔1〕个性协同。智慧课堂应当表达教育上的差异性， 为学生提供不同的学习路径、策略，在因材施教的根底上， 培养学生的协同能力，提高教学效率。同时，在课堂上，让
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学生可以在思想和智慧上形成交融，从而提高学生的创新能 力和思维能力。
〔2〕工具丰富。通过智慧课堂应当为学生提供丰富的 学习工具，并且要为学生构建一个具体的学习环境，学习在 具体学习过程中，通过对各种工具的应用，完成对知识组织， 从而实现对知识内容的消耗，到达提高教学质量的目的。
〔3〕活动智慧。丰富的资源和先进的设备是学习活动 开展的根底，通过适当的引导，使学生可以积极的参与到课 堂中，掌握学习的知识，并且可以学会如何对知识进展应用， 完成对各项问题的解决[1]。
1.2 教与学的特点 在智慧课堂中，无论是教师，还是学生都与传统的课堂 中有着较大差异，学生在智慧课堂中，要进展自我管理，并 且对学习的知识内容要具有良好的判断能力，要摒弃被动学 习的错误观念，主动学习。教师那么扮演好引导教学，通过 学习策略、学习方式的选择，对学生的学习加以辅助，通过 自己的知识，帮助学学完成对学习内容的内化构建，使学生 可以自我学习，提高教学质量和效率[2]。
2 智慧课堂 XX 息技术环境起到的支撑作用 2.1 构建情景问题，提高学生的思维能力 高水平的思维能力才能够形成智慧，其形成过程是发现 问题，并且对问题的终身解决。由此可见，在教学过程中，
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为了激发学生智慧的成长，应当在依据实际情况的根底下， 构建真实，符合学生心理的真实问题[3]。信息技术为真实情 景的创设提供了工具，在具体教学期间，教师采用真实的情 景问题，对学生的学习进展适当引导，从而使学生能够合理 的发现问题，并且可以采用相应的措施对问题加以问题。
2.2 提高交互环境，提升水平思维 信息技术的快速开展为教学提供了可操作、可观察的交 互环境，这也是教学方法变得更加多样化。通过对信息机技 术的应用，可以对学生观察、思考、问题的解决等多个方面 进展适当的操纵，或者利用信息技术对自己进展的假设是否 何合理进展验证，实现对知识内容的构建，这在一定程度上， 能够激发学生进展高水平的思维活动，使学生在交流过程 中，逐渐产生智慧，可以独立对问题进展思考，并解决学习 过程中遇到的一些问题，提高自身的能力。
2.3 丰富信息资源，促进思维水平开展 学生对整理各项信息资源，并且要对资源进展科学区 分，促进高水平思维的开展。由此可见，智慧课堂的构建需 要开发、丰富的信息?Y 源的支持。云技术的快速开展，为网 络资源的存储和共享提供了更加灵活和方便的方式，可以跨 平台完成对薪资资源的传递，更大 X 围的完成对信息内容的 共享[4]。在具体教学过程中，教师可以主动的获取各项信息 资源，并且完成对各项信息资源的分析与整合，从而帮助学
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生更加深刻的理解知识内容。
2.4 构建学习环境，提高资源和效劳 信息技术中的数据挖掘和物联网技术的快速开展，为资
源和效劳的推送提供了相应的支持。数据挖掘技术可以记录 学生在具体学习的全过程中，对学习的具体需求，以及在学 习过程中表现出来的各项特征，物联网那么可以感知学生周 围的环境，以及学生的具体操作，从而对为学生提供相应的 资源和效劳。
2.5 提高互动空间，丰富学习途径 信息技术课堂为学生提供了丰富、灵活的交通环境。例 如现在人们比拟常用的微信、微波、QQ 等。丰富的交流途 径，可以让教师、学生、家长的交流不在受时空的限制，并 且在可以跨专业的对自己感兴趣的知识进展学习，极大程度 丰富了学习途径，这有助于学生形成新的知识，使学生对学 习的内容有一个更加深刻的了解，促进学生的思维开展。
3 信息技术环境下智慧课堂的构建 开展智慧课堂阶段，应当充分结合现阶段教学的具体特 点，将智慧教育作为整个教学的核心内容，在信息技术的支 持下，努力寻求相应的变革。通过大量的实践可以发现，高 职院校的学生在具体学习过程中，缺少动力，并且对重要的 知识内容缺少兴趣。甚至少数学生在学习构成中外表的十分 痛苦，并且表示他们实在“被逼无奈〞的情况下才学习的。
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此外，具体学习开展过程中，更多的是对知识内容进展学习，
做题稳固知识点，缺少相应的创造。同时在培养智慧方面做
的也为到达期望。高职院校教学是一项重要工作，加强对该
项工作的改革已经迫在眉睫，必须要在原根底上，对教学工
作进展合理创新。在构建智慧课堂过程中，学生的学习应发
自真心，并且可以主动的对知识内容进展学习，同时能够保
持一个相对愉悦的心情。构建智慧课堂过程中，要落实以下
几项内容：
〔1〕在高职院校中构建智慧课堂，势必会出现各种各
样的现实问题，在遇到问题时，要系统的对遇到的各项问题
进展深入剖析，从而掌握问题的根源，完成对问题的科学处
理。
〔2〕思考问题期间，要抓住如何**问题的核心，以
及解决问题的思路，只有这样才能防止存在的问题对智慧课
堂的构建造成不良影响。
〔3〕在信息技术背景下，
需求构建高效学习的程序，以供学生在实际学习过程中应
用。
〔4〕依据整体点方面的具体需求，对新技术内容进展
分析，通过分析，确保对信息技术的合理应用，并且营造一
个良好的支撑气氛。
在高职院校中，教学的开展要需要科学有效的引导，从
而使学生能够主动的对知识内容进展学习。高职院校中的学
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生在学习过程中，感受到整个学习气氛的轻松，才能体会到 学习过程中的乐趣，并且可以针对遇到的各项问题进展有效 思考。此外，还会可以在原知识根底上，对各项内容进展创 造与革新，从而使学生对自我的修养进展提升。智慧课堂在 高职院校中应用，作用主要表达在以下几个方面：
〔1〕使学生了解如何主动学习，同时，在具体教学过 程中，还可以让学生进展独立思考，提高学生自行解决问题 的能力。
〔2〕学习过程中经常会遇到一些难以解决的问题，在 对这些问题解决时，学生应对起来更加轻松，确保了学生学 习过程中的愉悦性。
〔3〕促使广阔学生在学习过程中能够发现一些实际问 题，并且在原根底上，进展适当创造，使自身更加智慧，便 于对遇到问题的有效解决。
4 新技术根底下智慧课堂安排分析 以高职语文教学为例进展分析：
4.1 教学目标的 高职语文教学的主要目的是提高学生人文素养，改善学 生的思维品质，使学生的创造力能够得到进一步提升。
4.2 教学模式 〔1〕高职院校在语文教学过程中，要对学生在小学语 文教学中打下的根底进展合理应用，使学生的综合素养能够
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得到提高。
〔2〕通过学习软件等辅助工具，使学生多学习内容有
一个更加深刻的理解。同时，在课堂上，多利用多媒体，突 出教学中的重点内容，使学生能够明确学子中的关键。
4.3 改良后的模式 〔1〕利用信息技术播放与学习内容相关的视频与内容， 引道学生对进展观看，并让学生在课堂中发表自己的看法， 对问题进展相互讨论。
〔2〕依据学习内容，让学生发表自己的感受，使学生 能够具有正确的价值观和人生观。
5 完毕语 在高职院校中对智慧课堂进展应用，可以提升学生的创 新能力，提高人才培养质量。现代人们加强了对智慧课堂的 构建，但是从实际情况来看，智慧课堂在具体应用过程中对 教师的信息化应用能力，以及学生自主学习能力都有较高的 要求，这增加了智慧课堂的应用难度。此外，还必须对智慧 课堂教学模式实践情况进展深入探讨分析，在智慧课堂的开 展过程中，不断积累经历，确保智课堂的合理应用，从而提 高教学效率，提升教学质量。
参考文献：
[1]X 邦奇.“互联网+〞时代智慧课堂教学设计与实施策 略研究[J].中国电化教育，2016〔10〕：51-56+73.
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[2]潘丽萍，侯松.基于在线开放课程平台的高职英语智慧 课堂构建研究[J].XX 职业技术学院学报，2017，21〔05〕：19-23.
[3]?O 莉，李明，王书全.信息技术环境下智慧课堂教学 设计与实践[J].中国管理信息化，2017，20〔19〕：237-238.
[4]X 晓慧，朱轩.智慧课堂教学模式的特征及实践[J].职教 通讯，2017〔21〕：69-72.
[5]于立柱.信息技术在中职智慧课堂教学中的应用与研 究[J].赤子〔上中旬〕，2017〔06〕：217.
[6]李?t，王伟，钟绍春，付玉卿，冯凡.智慧课堂中的智 慧生成策略研究[J].电化教育研究，2017，38〔01〕：108-114.
作者简介：X 祖萍〔1967-〕，女，XXXX 人，硕士研究 生，网电教学部主任，副教授，研究方向：计算机应用、信 息化建立。
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篇二：大数据背景下的精准教学策略研究
三基于雨课堂平台的智慧课堂精准教学模式智慧课堂作为先进的信息技术与课堂教学相融合的创新教学模式的产物其教育理念是以学生为中心借鉴翻转课堂的经验开展高效多元化的教学活动提高学生的思维能力与创新能力促进学生个性化多元化发展致力于培养学生智慧能力的新型课堂
2021 年第 8 期 （总第 1360 期）
黑龙江教育（高教研究与评估）
HEILONGJIANG EDUCATION（Research and Evaluation of Higher Education）
No.8，2021 Serial No.1360
■教学改革与实践
大数据背景下智慧课堂 精准教学模式研究
丁海娟，马良花，王海杰
（潍坊科技学院，山东 寿光 262700）
摘 要：人工智能、大数据等现代技术的飞速发展，为改革和创新传统教学模式提供了技术支持。
基于雨课堂平
台研究适应我国现代教育需求的新型教学模式和创新人才的培养手段， 文章分析了大数据背景下传统课堂教
学模式存在的问题，从精准教学目标、个性化的教学过程和贯穿教学活动的精准教学评价三个方面构建了智慧
课堂精准教学模式。
运用新兴信息技术对学生学情分析，进行线上线下实时互动，培养学生自主探究能力和创
新思维能力，以期提高学生综合素质并提升教学质量。
关键词：大数据；智能课堂；精准教学；雨课堂
中图分类号：G642
文献标识码：A
文章编号：1002-4107（2021）08-0044-02
国务院于 2019 年 2 月印发《中国教育现代化 2035》， 强调利用现代技术加快推动人才培养模式改革， 实现
.com.cn. All规模R化ig教h育ts与个R性es化e培r养ve的d有.机结合[1-2]。
人工智能、大
数据和云计算等新兴信息技术的高速发展， 给现代课 堂教学带来了重大变革， 为高校开展个性化的课堂教 学模式提供了有力的技术支持。
课堂教学是教育教学 改革的主阵地， 抓好课堂教学才能从根本上提升教育 教学水平[3-5]。
本文以雨课堂平台为基础，针对传统课堂 教学模式存在的不足， 研究智慧课堂精准教学模式框 架，探索适应现代教育人才培养的创新教学模式。
一、传统课堂教学模式存在的问题
大数据技术的蓬勃发展正深深影响着现代教育， 也凸显出传统课堂教学模式存在的一些问题[6-7]。
（一）教育教学理念方面 在传统教学模式下， 教育理念是采用统一的标准 来培养学生而忽略了学生的个性化发展。
大数据背景 下智慧课堂的出现，为学生的个性化需求提供了支撑， 学生可通过大数据分析自身的发展特点， 有效地促进 个性化教育教学理念的发展。
（二）教学资源配置方面 大数据技术是以设备和资源的网络化为基础的。
相对于传统教学仅仅局限于教室并存在信息不畅等问 题，大数据技术打破了时空的限制，可以在互联网范围 内实现知识共享，资源配置与教学活动更匹配。
（三）教师教学能力方面 大数据背景下，学生利用互联网、多元化的学习方 式和途径获取了优质学习资源， 在某些方面比教师拥 有更广泛的知识量，使教师面临极大挑战。
（四）教师教学方式方面 传统教学主要是教师利用黑板（或多媒体）和书本 在课堂上进行讲授， 学生被动学习。
大数据技术的出 现，学生可以借助互联网搜集和传递学习知识，各类网 络学习资源共享、优化，可以线上线下反复视听，直到 融会贯通，教学方式更丰富、灵活。
二、雨课堂教学平台的功能
雨课堂是基于现代移动互联网， 融入人工智能和 大数据技术的互动教学平台， 帮助教师从传统的经验 教学转型到由数据驱动的教学[8]。
其特点主要体现在以 下几个方面。
（一）便捷的教学资源管理 利用雨课堂平台中“手机课件”的推送功能，教师 可随时随地为学生推送课件、图片、音视频、习题等学 习资源和优质网络课程链接。
（二）灵活多样的教学活动 雨课堂平台具有发起签到、答疑讨论、作业、测验 和试题库等功能，还支持实时反馈、弹幕等互动功能， 教师可根据教学实际需要选择相应的功能以更好地实 现“异步教学”。
（三）实时反馈的学习动态 教师可以通过平台采集的数据， 实时掌握学生的 预习情况，查看每个学生的学习记录，跟踪学生的学习 进度，及时掌握学生的学习动态，为教学的实施、重难 点的判断提供真实的依据。
三、基于雨课堂平台的智慧课堂精准教学模式
智慧课堂， 作为先进的信息技术与课堂教学相融 合的创新教学模式的产物，其教育理念是“以学生为中 心”，借鉴翻转课堂的经验，开展高效多元化的教学活
收稿日期：2020-10-21 作者简介：丁海娟（1975—），女，山东日照人，潍坊科技学院机电信息学部教授，博士，主要从事微细特种加工技术及智能 制造等研究。
基金项目：潍坊科技学院教学改革重点项目“大数据背景下精准教学模式创新研究”（201906）
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大数据背景下智慧课堂精准教学模式研究
动， 提高学生的思维能力与创新能力， 促进学生个性 化、 多元化发展， 致力于培养学生智慧能力的新型课 堂。
本研究利用大数据技术和雨课堂平台，获取学生学 习行为的个性化特征及学习需求，动态调整教学内容和 教学方式，以学生的智慧发展为目标，在现代化信息技 术与课堂融合中为学生构建智慧高效的课堂[9-10]。
（一）教学目标精准化 教学目标对课堂的教学活动起到指导作用， 决定着教师教学的方向， 也引导着学生的学习行 为。
在精准课堂教学目标设计中，要详细精准地描 述学生应该要掌握的知识或需要达到的技能程 度， 针对学生在某一具体知识点存在的问题进行 精准教学。
即确定完课程的总体目标后再层层分 解，细化为很多个因学生而异的子目标，对学生实 现分层教学，使每个教学目标达到精确化、量化， 授课时针对性强，学生接受程度高。
（二）教学过程个性化 大数据背景下， 智慧课堂精准教学活动体现 为以教师为主导，学生为主体的师生多元互动。
首先， 教师依据学习目标的要求和学生的学 习特征，搜索或制作相关学习资料（课件、文案、音 视频等）、设计测试问题，运用雨课堂平台及时推 送给学生，供学生课前预习。
同时，学生可以选择 自主学习和测试，查阅资料、与同学和教师随时交 流以解决预习过程中的难点问题， 培养学生自主 学习的积极性和发现问题、解决问题的能力。
教师 通过雨课堂学**台的数据信息 （学生的预习情 况、测试结果分析等）了解学生的学情状态，包括学生 选择哪种资源、观看资源的时长及次数、测验所用的时 间及所得分数、存在哪些疑难问题等，对教学设计方案
.com.cn. All进制定行R下修ig一改h步优t的s化个，R从性e而s化有e教r针学v对e策d性略.地。
、有侧重地对每个学生
在授课过程中， 教师根据雨课堂平台的学情分析 结果，以学生的兴趣为出发点，将培养学生创造性思维 作为目标，通过创设情境，采用问题驱动、案例导入法 将教学内容导入新课。
利用小组讨论、教师讲解、随堂 测验、实时点评等，实现教师与学生的多元互动，使学 生在互动中加深对知识的理解。
遇到问题学生可以在 学**台查阅相关资料， 通过雨课堂平台向教师反馈 知识的接受情况。
教师根据平台中的动态数据，对授课 内容的重点、 难点和学生存在的共同问题进行集中讲 解和拓展，并适时地、有针对性地对学生进行个性化干 预辅导，从班级、小组到具体的每一个学生层层进行， 干预力度逐层增加， 直至每个学生都能掌握教学目标 所要求的知识或技能。
课后，教师针对学生的个体差异，通过雨课堂平台 推送个性化的复习资源和具有针对性的课后习题，并 借助于平台随时查看学生的习题完成情况。
雨课堂平 台能快速生成数据分析报告给予学生和教师及时的反 馈，学生根据错题所涉及到的薄弱知识点，有针对性地 逐一突破，有效地提高学习效率。
教师根据学**台的 综合分析数据，了解学生的行为特征，分析学生的学习 效果，精准、客观、多方位地综合评价教学，帮助学生进 行自评、 互评和师评， 随时对个性问题有针对性地辅 导，对共性问题以班级或小组为单位进行集中讲解，时 效性强，真正做到精准教学。
（三）教学评价精准化 对传统教学而言， 绝大部分是通过学生的平时出 勤、作业或小测验和期末考试成绩，按照一定的分配比 例得出最后分数来进行评价，不能全面、客观地评估学 生的学和教师的教。
智慧课堂精准教学是以数据决策 为驱动的，对学情数据的分析与评价贯穿于课前预习、 授课过程和课后辅导整个教学过程。
利用雨课堂平台 数据分析技术， 形成有效的对学生的学习状态实时跟
踪、评价，从而进行个性化指导的精准教学学习反馈体 系，还能及时对教师下一阶段的教学进程进行指导。
构建的大数据背景下智慧课堂精准教学框架如图 1 所示。
图 1 大数据背景下智慧课堂精准教学框架
四、结语 现代信息技术的飞速发展促进了大数据与教育教 学的融合， 推动了智慧课堂精准教学模式的改革与创 新。
大数据背景下的智慧课堂精准教学模式主要是依 据数据决策支持来进行各个环节的教学活动， 实现教 师作引导、学生为主体，教师与学生间的线上线下多 元、立体互动来完成教师的“教”和学生的“学”，通过行 为数据了解学生对知识的掌握程度和教学方法的适应 程度。
教师根据学生的个体性差异，依据学**台数据 分析，对教学计划进行动态更新，调整教学方案，优化 教学的方式、方法，对课程进行差异化教学，为学生提 供个性化的辅导，保证学生的综合能力提升。
这对促进 教师智慧教学和学生智慧学习、提高教学质量、提升教 学效果具有重要的意义。
参考文献：
[1]张敏,王朋娇,闵语馨.基于云班课支持的精准智慧课堂教 学模式研究[J].软件,2020(5).
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[4]赵梦阅,钱玲.基于大数据的智慧课堂教学模式研究[J].教 育现代化,2019(27).
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[6]刘邦奇“ . 互联网 +”时代智慧课堂教学设计与实施策略 研究[J].中国电化教育,2016(10).
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[10]付达杰,唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代 教育技术,2017(7).
[责任编辑 杨 波]
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篇三：大数据背景下的精准教学策略研究
第1章 信息系统运行保障方案
1.1 统一服务台建设
提供统一报障电话,统一报障、统一维修接口，XX 企业可以通过统一的报障 电话申请服务、查询服务处理进程,跟踪处理进度，确保服务时效、控服务质量、 调查用户满意度。这个统一的服务接口，在国际上有个标准的称呼：服务台 （Service Desk）。我们将为 XX 企业建立统一服务台，提供优质、专业的报障受 理、跟进服务;
服务台总体架构如下：
服务台（服务台）在服务支持中扮演着一个极其重要的角色.完整意义上的 服务台可以理解为其他 IT 部门和服务流程的“前台”,它可以在不需要联系特 定技术人员的情况下处理大量的客户请求.对用户而言，服务台是他们与 IT 部 门的唯一连接点，确保他们找到帮助其解决问题和请求的相关人员。
服务台不仅负责处理事故、问题和客户的询问，同时还为其它活动和流程提 供接口。
这些活动和流程包括客户变更请求、维护合同、服务级别管理、配置管理、 可用性管理和持续性管理等，服务台还负责事件快速响应，使用已知问题、已知 事件知识库对终端用户的突发事件予以快速恢复或规避事故发生。
1.2 建立文档管理制度
文档管理的目标是通过对运维服务过程中使用的文档进行统一管理，达到充 分利用文档提升服务质量的目的,确保运维资源符合运维服务的要求。文档资源 包括运维体系文档、项目(软硬件)文档资料、服务质量管理文档以及服务报告文 档等.
双方的职责为：XX 企业：负责批准运维文档的更改、删除和发布。XX 企业 运维部组织编写及更改运维文档；批准文档的借阅申请.运维服务商负责更新文
件目录清单；负责保管文档资料；负责备份文档资料;检查各类在用文件的有效 性，防止使用无效版本;负责定期提交服务质量管理文档以及服务报告文档等。
文档资源管理流程图
文档资源管理的工作程序
文档资源管理包括对以下五类文档进行管理：
运维文档：指运维体系文档，包括运维手册、程序文件、相关支持文件 及表单格式等。
项目文档：指交付运维的软硬件系统相关的文档。
质量管理文档
服务报告文档
其他文件资料：指文件、传真、外来资料等.
A、运维文档编码规则
文档分级 文档编号规则
说明
示例
一级文件 A+两位一级文 两位一级文件序列号从 01 起 A01：术语表
件序列号 （总体）
顺序递增
A02:总纲
二级文件
（程序文 件）
B+ 两 位 二 级 文 件序列号
两位二级文件序列号从 01 起 B01:服务级别管理程序文件
顺序递增
B02：服务台管理程序文件
三级文件
(支持性 文件）
C+ 二 级 文 件 序 列号+两位三 级文件序列号
三级文件均从某个二级文件 产生，此处的二级文件序列号 是指与本文件对应的二级文 件序列号；两位三级文件序列 号从 01 起递增
C0101:服务等级规划 C0102：服务目录
四级文件 (表单)
D+ 二 级 文 件 序 列号+两位四 级文件序列号
四级文件均从某个二级文件 产生，此处的二级文件序列号 是指与本文件对应的二级文 件序列号；两位四级文件序列 号从 01 起递增
D0201：运维工作单 D0302：工单跟踪记录
四级文件编号 四级文件编号指该记录对应 D0201-2005031401：
记 录
无关 联记 录
-日期+两位序 的四级文件的编号；日期按
列号
“yyyy+mm+dd”格式编写；两 运维工作单记录
位序列号从 01 起递增
编
四级文件编号 四级文件编号指该记录对于 D0302—D0201-2005031401：
号 关联 —关联记录编 的四级文件的编号；关联记录
记录 号
编号指与本记录的产生相关 工单跟踪记录
联的记录的编号
B、运维文档的更改、删除
运维文档由运维部负责组织编写，经 XX 企业信息主管部门批准后颁布执行. 所有运维文档经批准后，由运维服务商统一归入《文件目录清单》中。
《文件目录清单》的内容包括文档类型、文档名称、编号、版本号、发布时 间、内容说明、保管位置、保存期限等。
运维文档需要更改时,由文件更改提出人填写《文件更改申请单》，说明更改 原因和更改内容。经运维部、信息中心批准后，由运维部组织人员进行文档的更 改，并记录更改过程、更改内容、更改结果等。更改结果经运维部、信息中心确 认后由运维服务商更新《文件目录清单》。
若需删除运维文档，则需由相关人员填写《报废申请单》，说明删除内容、 删除原因等,经运维部、信息中心批准后由运维服务商在《文件目录清单》中将 该文档删除.
C、质量管理文档的应用
服务质量管理文档主要分为服务回访文档、服务满意度调查文档、服务投诉 处理文档三类。三种文档均为保障与提高客户满意度为目标所制订的《客户满意 度指引》中的部分,属于运行服务管理体系最高层指导文件，以确保“从服务的 角度出发”为客户提供五星级的运行服务.
根据 ITIL 标准与《规范》的要求，所有的事件均由服务台受理，服务工程 师处理完毕后，由服务台完成回访并关闭事件流程，因此回访动作将直接获得客 户对当次服务的评价，并由客户的评价获得服务质量改良的依据。
在 ISO20000 戴明环的指引下，服务团队质量管理小组将分析运行服务过程 中成功回访的客户对当次服务的直接评价，并收集尽可能完整的评价信息，通过 每周的部门例会对客户的评价进行汇总分析，并提出可能的原因和可能的改进办 法，回访与总结例会记录样本如下：
1.3 一般信息化设备及相关软件运维管理
1.3.1 一般信息化设备服务范围
本次项目的服务范围包括企业办公区域内的台式机、打印机以及客户端所有 常用的办公软件(包括操作系统软件、系统应用软件、系统管理软件、办公软件、 工具软件等)。
1.3.2 一般信息化设备运维
1、 根据实际需要，经 XX 企业同意准备相应数量的维护零配件,协助 XX 企业进行备件库的管理，并在零配件不足时及时补仓。
2、定期对计算机设备进行保养维护,定期进行用户满意度调查; 对一般信息化设备硬件进行定期巡检、保养，以保障设备运行正常; 按照越秀工商要求进行硬件设备普查工作，建设可实现动态维护的硬件
设备档案库，并实现与 XXX 企业的资产管理系统的衔接. 定期对公用信息化设备消毒除尘；
检查硬件实际配置与设备登记表是否相符。
3、对故障设备的维修
在响应时间内完成故障设备的维修,维修人员应严格遵守维修规程。
建立硬件应急维修小组,对关键重点岗位及紧急的故障及时响应并及时
汇报,对于故障设备的维修由越秀工商指定的具体技术人员组织监督进 行；
对处于保修期内的故障设备，供应商在广州市工商局越秀分局授权的范 围内代表越秀工商协调产品供货商予以维修，并监督维修时效和质量；
对处于保修期外的故障设备维修，如需更换零配件，可由供应商提供多 家的报价，经用户选择审核确认后，方可进行更换；
1.3.3 例行维护流程图
1.3.4 一般设备服务方案
1.3.4.1 信息化设备资产调查及管理
资产标签应含有上图所注所有信息，包括资产名称、合同采购号、产品序列 号、保修期限、IP 地址、系统序列号以及供应商、联系人名称、电话,使用条形 编码统一进行资产记录.条形码记录号应与数据库中记录对应，关联使用人、资 产配件（如显示器、键盘、鼠标、打印机、音箱等型号信息）,所有资产应落实 到具体责任人，共用设备按照编码顺序先后指定责任人。
设备封条统一为纯白色易碎贴，使用设备封条将有效的保障客户设备的完整 性,明确区分设备保管的责任性。服务工程师上门服务时一旦发现设备封条破损, 将现场进行设备现状与资产清单的对比，避免出现保管责任不清的状况发生。
1.3.4.2 一般设备软件安装及维护
此部分主要解决在用户使用当中遇到的软件各种问题，在进行软件维护时应 做好用户数据的备份，建立软件维护流程，通过现场解决及用户培训的多种方式 提高用户的使用水平和解决一般问题的能力.
软件维护主要内容包括：
对 WINDOWS 操作系统的安装、调试及升级；
外设(打印机、扫描仪等设备）的相关驱动程序及软件的安装调试；
经越秀工商授权进行软件安装、升级并排除软件使用过程中的故障；
解决软件冲突造成的系统故障；
对计算机进行病毒检测和清除，防止病毒扩散；
计算机标配的软件备份，包括随机恢复光盘，附带赠送软件、驱动程序
等；
计算机外设的软件备份。
1.3.4.3 一般设备硬件日常保养及维修
计算机硬件维护：包括主机、硬盘、驱动器、显示适配卡及服务器等安装、 调试和配置，充分利用现有设备，进行系统优化配置；对使用中的计算机存在或 将要出现的故障进行及时的诊断、维修、替换,对客户原厂保修的机器(如计算机 及配件、服务器等)，我们代为联络维修,并跟踪维修情况。并根据越秀工商需要， 对设备进行升级或更新，保证设备正常运行.
周边设备的维护：包括打印机、扫描仪、显示器等使用过程中出现的故障或 不稳定因素排除，必要时对越秀工商原厂保修期内的机器，我们代为联络维修， 跟踪维修情况，并根据客户需要，对设备进行升级或更新，保证工作任务的正常 进行;
系统硬件设备(计算机、服务器，路由器，交换机、备份设备、MODEM 等）、 计算机线路连接、各种设备工作状态例行检查和维护；
操作项目
维护工程师每月的对企业计算机设备的巡检服务，了解和记录最新的使用情 况，对各终端在用办公软件予以普查并核对运维软件资产记录，通过月服务报告 上报企业普查情况；对经常出现问题的设备进行登记和记录,并且制定知识库， 对常出现的设备要重点检查、消除隐患，最大限度降低计算机设备的故障率。
维护工程师在对用户维护的时候，必须按照服务流程来进行，给用户提供快 速、标准、满意的服务.对保内的计算机硬件进行免费的更换，时间方面按照原 厂商的服务标准时间来进行.对保外的设备，由工商局申请须更换的设备，有工 商局提供硬件费,维修费情况按照合同约定执行.
对经过维修或已更换配件的设备，根据具体情况延长保修期并更新资产库记 录，更新配置库记录.
对终端用户的输入设备以及公用设备予以定期消毒处理。
对终端用户的在用办公软件、资产使用情况普查,并汇总巡检报告提交给越 秀工商.
一般信息化设备硬件服务还包括：
供应商根据实际需要，经 XX 企业同意准备相应数量的维护零配件, 协助越秀工商进行备件库的管理,并在零配件不足时及时补仓。
定期对计算机设备进行保养维护，定期进行用户满意度调查; 对一般信息化设备硬件进行定期巡检、保养,以保障设备运行正常; 按照越秀工商要求进行硬件设备普查工作，建设可实现动态维护的 硬件设备档案库，并实现与越秀工商的资产管理系统的衔接。
定期对公用信息化设备消毒除尘; 检查硬件实际配置与设备登记表是否相符。
对故障设备的维修
在响应时间内完成故障设备的维修，维修人员应严格遵守维修规程。
建立硬件应急维修小组，对关键重点岗位及紧急的故障及时响应并 及时汇报，对于故障设备的维修由越秀工商指定的具体技术人员组 织监督进行；
对处于保修期内的故障设备，供应商在广州市工商局越秀分局授权 的范围内代表越秀工商协调产品供货商予以维修，并监督维修时效 和质量;
对处于保修期外的故障设备维修，如需更换零配件，可由供应商提 供多家的报价，经用户选择审核确认后,方可进行更换；
第三方维修管理
当运维过程中需要转由维修商提供服务时，由运维工程师填写《维修商服务 工作单》，描述需维护的产品名称、问题描述、问题类型、优先级、服务级别以 及服务要求等内容。《维修商服务工作单》经服务主管审批通过后提交给维修商， 维修商在收到《维修商服务工作单》后应签收确认，并向投标人返回一份副本.
当《维修商服务工作单》经服务主管审批不通过时，由运维工程师修改《维 修商服务工作单》并重新提交;如果审批意见为不采用维修商服务方式，则转【问 题管理】流程处理.
维修商按照《维修商服务工作单》的要求提供服务，在工作单中记录维护处 理、处理建议及维护处理结果，并得到客户的签字确认。维修商在维护服务工作 完成后将填写好的《维修商服务工作单》提交给运维工程师.
运维工程师根据维修商提交的《维修商服务工作单》对维修商服务过程和结 果进行验证.验证通过的,运维工程师签字确认，与本次维护对应的《运维工作单》 一起提交给服务主管。验证不通过的,则在《维修商不合格情况记录表》中记录 该维修商不合格服务时间、原因和对应工单编号后，由运维工程师重新提交《维 修商服务工作单》,再次发给维修商。
若维修商每月不合格服务次数超过 2 次（不含 2 次),则由服务主管填写《增 加维修商黑名单申请表》，说明将该维修商列入黑名单的理由，并提交给运维部、 信息中心审批。经审批同意后,由服务主管将该维修商的编号、名称、列入黑名 单时间、列入黑名单原因等内容登记在《维修商黑名单》中。建议列入黑名单的 维修商不得参与工商局任何项目的投标和建设工作。
当该维修商每月不合格服务少于 2 次（不含 2 次）时,服务主管填写《撤销 维修商黑名单申请表》,说明将该维修商从黑名单中撤销的理由，并提交给运维 部、信息中心审批。经审批同意后,由服务主管将该维修商从《维修商黑名单》 中删除。
知识库管理
问题处理完成后，由服务主管对问题处理过程和结果进行总结分析，并进行 归类，将相关信息登记在《运维知识库》中。加入《运维知识库》的信息应正确 归类,并保证各项内容描述简洁、清晰、易懂，同类相似的问题应归类到同一条 知识库记录中。
《运维知识库》主要内容如下：
问题类型：分为系统软件、应用软件、硬件、咨询、其他等。
软硬件系统类型：对问题类型中的分类再根据软硬件系统的不同进行细分， 例如：
✓ 系统软件：WINDOWS 操作系统、LINUX 操作系统、数据库系统、 办公系统软件等；
✓ 应用软件：广告管理子系统软件、内资注册登记系统、外资注 册登记系统等；
✓ 硬件:PC 机、服务器、笔记本电脑、打印机等;
✓ 咨询：使用操作咨询、安装操作咨询等;
✓ 其他：不属于上述类型的其他情况。
故障类型：根据软硬件系统类型按故障现象进行分类，例如对于 PC 机，可
能的故障类型包括死机、频繁重启、无法启动、光驱不能正常操作、显示器 不能正常显示等。
故障现象：故障现象的简要描述，同类相似的故障现象尽量保持同一描述。
故障原因：故障原因的简要描述。
解决方案：排除此故障的处理措施的简要描述。
关联表单编号:列举本条知识库记录是从哪些相关表单中获取的信息。
服务主管应不定期地检查《运维知识库》，发现相似的故障描述时应合并成 一条知识库记录，如果发现有更好的解决方案时，应将该方案更新到《运维知识 库》中。
篇四：大数据背景下的精准教学策略研究
创作时间：贰零贰壹年柒月贰叁拾日
①能被 2 整除的数的特征：之樊仲川亿创作
创作时间：贰零贰壹年柒月贰叁拾日
个位数字是 0、2、4、6、8 的整数.“特征”包含两方面的意 义：一方面，个位数字是偶数（包含 0）的整数，必能被 2 整 除；另一方面，能被 2 整除的数，其个位数字只能是偶数（包含 0）.下面“特征”含义相似。
②能被 5 整除的数的特征：个位是 0 或 5。
③能被 3（或 9）整除的数的特征：各个数位数字之和能被 3（或 9）整除。
④能被 4（或 25）整除的数的特征：末两位数能被 4（或 25）整 除。例如：1864=1800＋64，因为 100 是 4 与 25 的倍数，所以 1800 是 4 与 25 的倍数.又因为 4｜64，所以 1864 能被 4 整除.但 因为 64 不是 25 的倍数，所以 1864 不克不及被 25 整除. ⑤能被 8（或 125）整除的数的特征：末三位数能被 8（或 125） 整除。例如：29375＝29000＋375，因为 1000 是 8 与 125 的倍 数，所以 29000 是 8 与 125 的倍数.又因为 125｜375，所以 29375 能被 125 整除. ⑥能被 11 整除的数的特征：这个整数的奇数位上的数字之和与偶 数位上的数字之和的差（大减小）是 11 的倍数。
例如：判断 123456789 这九位数能否被 11 整除？解：这个数奇数 位上的数字之和是 9＋7＋5＋3＋1=25，偶数位上的数字之和是 8
创作时间：贰零贰壹年柒月贰叁拾日
创作时间：贰零贰壹年柒月贰叁拾日
＋6＋4＋2＝20.因为 25—20＝5，又因为 5 不是 11 的倍数，所以 11 不是 123456789 的因数。再例如：判断 13574 是否是 11 的倍 数？解：这个数的奇数位上数字之和与偶数位上数字和的差是：
（4＋5＋1）-（7＋3）＝0.因为 0 是任何整数的倍数，所以 11｜ 0.因此 13574 是 11 的倍数。
⑦能被 7（11 或 13）整除的数的特征：一个整数的末三位数与末 三位以前的数字所组成的数之差（以大减小）能被 7（11 或 13） 整除。例如：判断 1059282 是否是 7 的倍数？解：把 1059282 分 为 1059 和 282 两个数.因为 1059-282＝777，又 7｜777，所以 7｜1059282.因此 1059282 是 7 的倍数。再例如：判断 3546725 能 否被 13 整除？解：把 3546725 分为 3546 和 725 两个数.因为 3546-725=2821.再把 2821 分为 2 和 821 两个数，因为 821—2＝ 819，又 13｜819，所以 13｜2821，进而 13｜3546725.
创作时间：贰零贰壹年柒月贰叁拾日
创作时间：贰零贰壹年柒月贰叁拾日
篇五：大数据背景下的精准教学策略研究
曙光5000产品介绍
课程时间：30分钟 更新日期：2008年11月
目
录
• 系统综述篇 • 产品介绍篇 • 推荐配置篇 • 环境要求篇
系统综述篇
曙光5000系统
曙光5000的第一套系统于08年12月落户“上海 超级计算中心”，系统峰值运算速度达到每秒230 万亿次浮点运行（230TFLOPS），是目前国内速 度最快的商用高性能计算机系统，这标志着中国 成为继美国之后第二个能制造和应用超百万亿次 商用高性能计算机的国家，也表明我国生产、应 用、维护高性能计算机的能力达到世界先进水平
曙光5000系统
• 什么是曙光5000？ 曙光5000是节点以刀片为主（刀片的CPU 总数超过60个），集成GridView软件和曙 光机柜的高性能计算机系统；
曙光5000系统特点
• • • • • • • 高性能 高密度 低功耗 全自主知识产权 自主创新管理软件 高效水冷机柜系统 超广泛应用
高性能
第一套曙光5000系统的峰值运算速度可以达到每秒230万亿 次浮点运算（230TFLOPS）；
第一套曙光5000系统的Linpack实测值可以超过每秒180万 亿次（180TFLOPS）；
高密度
曙光5000系统：
每机柜可达50片四路四核刀片（占用空间35U） 每机柜可达200CPU，800核的超高计算密度
HP：
每机柜最大32片四路四核刀片（占用空间40U） 每机柜最大128CPU，512核的计算密度
低功耗
全自主知识产权
自主创新的管理软件
自主创新的曙光Gridview大型机监控管理系统
曙光Gridview大型机综合管理系统采用分布式、层次化、模 块化、可扩展、可定制的设计和架构，提供综合一体化的机 群管理系统; 可应用于单机、机群和机群之上，实现局域网内部及跨广域 网环境对大型机进行集中部署、配置、监控、管理、告警、 报表的等功能;
高效水冷机柜系统
超广泛应用
产品介绍篇
计算节点以曙光TC2600系列刀片产品为主 曙光5000的计算节点是以CB60-F/CB65-F/CB85-F这一系列刀片产品为主；
可以配置少量机架式服务器；
提供水冷机柜和风冷机柜两种方案 采用液冷机柜，拥有冗余的制冷风扇，并采用智能散热控制， 有效减少系统冷却故障带来的系统停机。
GridView是曙光5000的核心组件之一 该系统提供统一的集中式平台，具备可扩展性、集成性、可靠性和易用性；
提供状态监控、告警管理、性能报表、机群管理、系统部署五大模块。
网络方案灵活 采用以太网或者Infiniband网络均可；
存储系统 可采用曙光全系列存储产品
曙光TC2600刀片家族
曙光TC2600系列刀片家族
TC2600刀片产品概览
• • • • • • • 第三代双核/四核刀片服务器产品 第一款国产通用刀片服务器 自主研发、具有完全的知识产权 高效能、高密度、高扩展、高稳定、高可用 更高计算密度、更多集成功能和更强管理能力 模块化的设计，运转高效的体系架构 简单使用、简化管理、低复杂度、低总拥有成本
产品规格概览
• 19”标准机架式 • 7U 10个四路处理器刀 片 • 增加42.8%的计算密度 • 全模块化设计
主要组成部分
7U
Intel 刀片
AMD 四路刀片
AMD双路刀片
TC2600刀片主要组成部分（续）
网络模块1 从管理模块 网络模块2 IB交换模块 主管理模块
IOE扩展模块
电源模块
计算刀片（CPU Blade）
2路Intel
2路AMD
4路AMD、适合数据库应用
曙光天潮机柜系统
• 42U机柜
“中国风格”
• 机群控制中心
“高集成”
• 机群配电系统
“安全冗余”
技术特色
技术特色
具体技术参数
42U机柜
具体技术参数
机群控制中心
具体技术参数
机群配电系统
380V电源箱最大负载 33KW
特色总 结
• 曙光机柜系统特色参数：
42U机柜方面
1. 铝镁合金型材 2. 双路走线槽板 3. 独特的PDU结构设计（每机柜最大支持72个电源 插座，增大走线空间） 4. PDU设计不占用19”空间
特色总 结
• 曙光机柜系统特色参数：
机群控制中心方面：
1. 监控机群系统，无需监控节点 2. 超低功耗45W，超低噪音30dB 3. 人机交互，“一指”操作 4. 丰富IO接口 5. 同时兼容DCMM2与GridView
特色总 结
• 曙光机柜系统特色参数：
机群配电系统方面：
1. 安全可靠，航空材料 2. 支持每机柜双路供电 3. 支持机群配电冗余方案 4. 整套系统设置“三重”电路保护功能
水冷机柜系统
水冷机柜系统原理
水冷机柜系统：以水作为冷媒，将外部水冷机组 提供的冷却水经由管道输送到室内设备，解决服 务器设备散热。
双泵 控制阀 外部水箱
室外水 冷机组
初级冷冻水循环
水冷机 柜
次级冷却水循环
热交换器
水冷机柜系统的构成
曙光水冷机柜结构示意图
带风扇模块的后门
前门
侧门 导风板 水冷模块
高度 2000 mm 宽度 600 mm 深度 1200mm 有效空间 35 U 重量340kg 冷冻水重量9.9kg
• 核心部件：
水冷模块
风扇模块
EC风扇
• 水冷模块截面图
气流方向（进）
气流方向（出）
热交换效率高 损耗小 水热交换面积大
高效节能性
水冷机柜系统应用示意图
Gridview大型机监控管理系统
Gridview组成 Gridview组成
状态监测 告警管理 性能报表 集群管理 集群部署 Mterm
状态监控子系统（Gridview） 状态监控子系统（Gridview）
物理机柜视图
实时性能窗口
详细信息面板
状态信息窗口
告警管理子系统（Gridview） 告警管理子系统（Gridview）
历史告警管理
告警统计报表
实时告警管理
告警关联分析
性能报表子系统(Gridview) 性能报表子系统(Gridview)
服务器报表
大型机总体报表
自定义报表管理
多指标关联报表
集群管理(一) 集群管理(一)
时间同步 IP管理 节点管理
集群管理(二) 集群管理(二)
用户/组管理 服务管理 进程管理
集群管理(三) 集群管理(三)
并行命令管理 开关机管理 文件管理
集群部署子系统 集群部署子系统
推荐配置篇
曙光5000主要包含以下部分：
计算节点 其它可选节点 存储 网络 软件 机柜及机柜内部电源系统 SKVM系统 可选的高性能计算方面的 软件系统 曙光TC2600刀片服务器（ 包含CB60-F/CB65-F/CB85-F） 曙光全系列机架式服务器 曙光全系列存储产品 可配置千兆以太网与20Gb/s的Infiniband网络 曙光GridView软件（曙光大型机监控管理系统）；
可选曙光风冷机柜或者曙光液冷机柜；
曙光SKVM IV系统 各种机群应用方面的软件
一、采用曙光天潮机柜系统的5000机群 1.每机柜散热能力可达15KW 2.每机柜最大可放置4套TC2600系列双路四核刀片服务器， 每双路刀片服务器最大功耗3400W（实测） 3.每机柜最大可放置3套TC2600系列四路四核刀片服务器， 每四路刀片服务器最大功耗5000W（实测） 4.每机柜最大重量：590Kg（四套TC2600刀片服务器+天潮机柜自重） 5.每机柜占地面积0.72㎡，占用空间1.5㎡ 二、采用曙光水冷机柜系统的5000机群 1.每机柜散热能力可达25KW 2.每机柜最大可放置5套TC2600系列四路四核刀片服务器， 每套四路刀片服务器最大功耗5000W(实测) 3.每机柜最大重量：1000Kg（五套TC2600四路四核刀片服务器+水冷机柜 自重+冷媒重量） 4.每机柜占地面积1.04㎡，占用空间3㎡
环境要求篇
设备重量参数
机柜设备：
一、曙光天潮机柜系统（风冷） 42U天潮机柜：自重120Kg 设计承重800Kg 有效空间42U 二、曙光水冷机柜系统 自重340Kg 冷媒重9.9Kg 有效空间35U
刀片设备：
一、双路AMD刀片满配120Kg 二、双路 Intel 刀片满配120Kg 三、四路AMD刀片满配135Kg
采用天潮机柜系统
环境要求
场地净高度≥2.5m 机柜（组）外围每边应留≥1.0m净空 防静电地板距地高度≥200mm 楼层承重≥500Kg/m2（每机柜平均占用空间1.5㎡） 机柜进风处环境温度：20℃~24℃
场地
机房温湿 度 机房灰尘 浓度 供电
湿度：40%~70% 温度变化率＜5℃/h 机房内尘埃的粒径≥0.5μm的个数≤18000粒/cm3 为保证供电稳定，客户应根据实际情况选配UPS 安全保护地的接地电阻≤4Ω
安全
防雷保护地的接地电阻≤10Ω 隔离强电磁场和产生电子噪声的电子设备，例如电梯、大功率电机、广播电视 发射设备、大功率高频通信设备等
采用水冷机柜系统
环境要求
场地净高度≥3.4m 机柜（组）外围每边应留≥1.0m净空 防静电地板距地高度≥350mm 楼层承重≥500Kg/m2（每机柜平均占用空间3㎡） 机房环境温度：25℃以下
场地
机房温湿 度 机房灰尘 浓度 供电
湿度：40%~70% 温度变化率＜5℃/h 机房内尘埃的粒径≥0.5μm的个数≤18000粒/cm3 为保证供电稳定，客户应根据实际情况选配UPS 安全保护地的接地电阻≤4Ω
安全
防雷保护地的接地电阻≤10Ω 隔离强电磁场和产生电子噪声的电子设备，例如电梯、大功率电机、广播电视 发射设备、大功率高频通信设备等
附录—曙光服务器散热量参考
服务器型号 TC2600系列刀片服务器 四路四核刀片服务器 双路四核刀片服务器 AMD系列服务器 A950r-F A850r-F A830r-FX A650(r)-FX A620r-FX A610r-FX Intel系列服务器 I650(r)-F I620r-F I650(r)-H I620r-H I610r-F I610r-FX I610r-FY I410r-F 600W 600W 600W 600W 520W 520W 500W 500W 480W 480W 480W 480W 420W 420W 420W 420W 1350W 1350W 950W 600W 600W 600W 1100W 760W 760W 480W 480W 480W 6000W 4000W 5000W 3400W 设计功耗 最大散热量
注：
此表中所述最大散热量为该服务器最高配置情况下系统满负荷运转状态下的最大散热量。
谢谢
篇六：大数据背景下的精准教学策略研究
大数据背景下的精准教学策略研究
大数据背景下的精准教学策略研究
周黎钰 摘 要：大数据时代的到来，为精准教学的落实提供了可能。大数据技术与 精准教学二者的整合，解决了精准教学在数据记录与处理方面的难题，使精确的 教学测量和详细的学习过程考察均成为可能。大数据背景下精准教学的意义重大， 促进了教师教学的精准化，保障了学生学习的个性化，也实现了教育管理的智慧 化。如何在大数据背景下更好地实施精准教学，建议教师遵循以下实施策略：在 课前，要精准设定教学目标，精准设计教学活动;在课中，要精准推送教学内容， 精准选用教学方法;在课后，精准评估学习行为，精准制定教学决策。
关键词：大数据时代;精准教学;个性化 近年来，数据存储和数据管理能力随着信息技术的发展而得到了大幅提升， 大数据技术为各行各业做出科学决策都提供了便利。教育领域也受到了大数据的 影响，各种数字化智能系统在教育实践中得到了广泛应用，如 Team Model 智慧 教室、天虹智慧课堂、科大讯飞智学网等。课堂教学过程中学生的各种行为数据 也得以记录、保存下来，为教师改进教学提供了重要参考。20XX 年 1 月，我国 《国家教育事业发展“十三五”规划》明确指出，要“鼓励学校利用大数据技术 开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和 针对性教学提供支持。”[1]所以，各级各类学校都在政策的引领下，充分利用 信息技术、大数据技术等创造教育教学新模式，如建设智慧教室、智慧校园。
精准教学是教育信息化 2.0 时代背景下，以大数据、人工智能技术应用为核 心的数据驱动型教学的典型代表，如何利用教育大数据分析技术来挖掘可利用信 息，有效借助大数据和信息化教学平台实现精准教学值得我们思考。从现有的研 究成果中不难发现，当前指向大数据技术的精准教学研究并不多，并且在实际的 课堂教学过程中的如何运用精准教学的策略研究也较少。可见，探索大数据背景 下课堂精准教学的革新、发展方向十分必要。
一、精準教学的概念解析 精准教学这一概念是由林斯利（O.R.Lindsley）于 20 世纪 60 年代根据斯金
纳的行为主义学习理论而提出的，精准教学遵循的三个原则是：“学习者最清 楚”“每日表现测量”“学习者自记录和师生间分享结果”[1]。国外的精准教 学相关研究已历经半个多世纪，20XX 年祝智庭教授从国外引入了精准教学的相 关理论，国内关于精准教学的相关研究才逐步兴起并逐渐增多。关于精准教学的 定义，学术界尚未有统一的界定。通过文献研究，笔者认为可以将其定义为，精 准教学是教师在教学实践过程中，借助工具精准的测量和评估学习者存在的当前 问题及潜在问题，从而对教学策略进行精准的优化、干预和不断调整的一种教学 方法。其中，教学策略的优化实际上就是教师在教学实践过程中不断调整教学目 标、教学方法、教学评价等，以促进学生的发展。在过去，由于数据采集和记录 过程十分烦琐，教师大多只能通过学生的考试成绩来检测教学效果，精准教学在 课堂应用、推广过程中遭遇了阻碍。
当前，随着信息技术不断渗入教育领域，大数据技术也得到了全面推进与普 及，为实施精准教学提供了技术支持。大数据背景下的精准教学是指教师以大数 据技术为手段，首先精准分析学生学业现状，其次精准定位教学目标、精准定制 教学内容、精准设计教学活动、精准表述教学语言、精准评价学生表现，最后做 出精准教学决策并持续密切追踪学生学习表现的一种教学方法[3]。大数据背景 下的精准教学是基于数据的教学，利用数据摸清学生学情，能够精准诊断当前教 学问题并及时干预、调整，帮助教师在现行条件下尽可能满足学生的个性化需求， 为学生提供量身定制的教学内容与方式。
二、大数据背景下精准教学的意义 （一）促进了教学的精准化 对教师而言，大数据背景下的精准教学帮助他们更精确的掌握班级学生的学 习动态，进而根据学生的差异制定相应的教学方案，从而提高了课堂教学的有效 性，促进了教学的精准化。大数据背景下的精准教学可构建科学、透明的即时评 价系统，不仅便于学生及时、客观地把握自身学习情况，更为教师实施下一步的 课堂教学提供了依据。教师还可通过大数据分析结果，确定学生知识和技能的短 板，从而开发精准化学习材料，优化和改进教学过程，为不同资质基础、不同认 知水平、不同学习风格的学生提供精准化的教学，实现了真正意义上的因材施教。
（二）保障了学习的个性化
对学生而言，大数据背景下的精准教学可以识别出不同学生的不同特点，从 而为每一位学生提供有针对性的教学方案，确保学生实现个性化学习。例如，有 些学生擅长言语表达，而有些学生擅长动手操作;有些学生喜欢小组合作学习， 而有些学生喜欢自主探究学习;有些学生自觉性强、积极性高，而有些学生则相 对比较被动。大数据背景下的精准教学赋予了教师对教学敏锐的洞察力和优化能 力，可辅助教师分析学生学习行为数据等信息，避免集体授课时对所有学生采用 相同教学方案的弊端，及时对学生的学习行为进行评估和干预，对学生的个性化 差异给予足够的关注。
（三）实现了管理的智慧化 对教育管理者而言，大数据背景下的精准教学可以帮助他们全面了解学生学 习情况，根据大数据呈现的学生学习行为和表现信息，可以相应地调整和改进各 科课堂教学，完善课程的安排和整合，实现教育管理的智慧化。例如，教育管理 者可以通过大数据技术对学生某一阶段的学习进行评价，以此发现当前阶段学生 的优缺点和认知规律，从而进行有针对性地管理。教育管理者根据相关数据分析 结果可以更好的组织课程资源，制定符合实际的教学改革方针和策略，从而使得 精准教学更好的融入教学实践。
三、大数据背景下精准教学的实施策略 （一）课前——精准设定教学目标，精准设计教学活动 在课前，教师首先要设定精准的教学目标，在周密考虑知识点之间的承接关 系、学生个性化的学习特点等基础上，为不同学生精确设定不同教学预期，使师 生都能够在目标明确的情况下开展教学活动。教学目标要做到精细，即对学生需 要掌握的知识或技能必须有一个可量化的描述;教学目标也要做到精确，所设教 学目标必须与学生当前学习需求密切相关且高度匹配。其次要设计精准的教学活 动，设计精准的教学活动要以学习者特征为出发点，综合考虑学生的学习偏好、 互动偏好等因素。针对学生的共性学习需求，可以实施一致化的教学活动;根据 学生的个性化学习需求，可以实施差异化的教学并对学生进行有针对性的指导。
例如，偏重于记忆掌握的的基础知识，可以设计富有趣味的朗诵、速记活动;偏 重于操作运用的技能知识，可以设计小组合作的情景模拟活动。
（二）课中——精准推送教学内容，精准选用教学方法
在课中，一方面，教师要教授精准的教学内容，主动为学生推送适合其学习 需要的教学内容。在大数据背景下的精准教学活动中，为了充分调动学生的学习 积极性，教师应根据教材内容和社会生活实际，针对学生的认知水平和规律开发 数字化教学材料。为了便于教学，教师还应与精准的教学目标相结合，建立相应 的教学资源库，为学生准确推送教学内容与资源。另一方面，教师应根据大数据 反馈的教学效果不断调整教学策略，并依据自身教学能力与实际教学条件，精准 选用促进学生深度学习的教学方法。在大数据技术的支持下，教学方法的使用应 与学生个体特点相结合，根据学生不同的学习需要可不断调整教学方法。例如， 教授以基础知识为重点的内容，可采用班级差异化教学方法;面向学生个人特长 与知识能力的培养，可采用学生自主探究学习的教学方法。
（三）课后——精准评估学习行为，精准制定教学决策 在课后，教师首先应该借助大数据技术收集到的相关数据，精准评估学生的 学习行为、学习结果。通过大数据技术采集到的学生学习行为数据，经过严格的 数理分析与整合组建，可以全面、精细的反映出学生学习行为的路径，为教师对 学生学习表现作出精准评价提供了方便。教师可以根据每一位学生在学习过程中 的数据，给予学生精准的教学评价，避免了终结性评价只注重学习结果的弊端。
其次，教师要依据大数据所呈现的学生表现，进行精准的教学决策与干预。教师 可以深入挖掘、分析学生在各个时间段的历史学习表现数据，获取其学习行为的 潜在规律和特点，发现其学习过程中存在的问题与缺陷。同时，教师要基于学生 的个性化学习特点和学习偏好，有针对性地采取相应的解决措施，以不断完善、 优化后续的教学。
综上所述，大数据与精准教学的深度融合，为精准教学的应用提供了强有力 的支持。但是，这也对教师的专业素养提出了更高的要求。因此，学校和教师应 该清醒认识到，精准教学不仅需要大数据的技术支持，更需要不断更新相应的教 育教学理念，提高教师运用现代先进技术进行教育教学的能力，为学生提供更加 科学、更有针对性的教学。